By Thierry de Baillon
Version française ici.
As ever increasing speed and amount of available knowledge are reshaping day after day the world we live in, it looks like a gap is widening between the way most businesses still operate and the capabilities needed to deal with our environment’s growing complexity.
Organizational responses to overall increasing speed too often are costs reductions, automation and optimization. Efficiency has become the new business’ black, and BPR is its credo. But speed isn’t only a factor we have to cope with; it is deeply transforming the nature of our relationships to the world. As Paul Virilio wrote: “The speed of light does not merely transform the world. It becomes the world. Globalization is the speed of light.” When considering speed as an external constraint, companies are keeping themselves deliberately out of many of today’s new fundamental dynamics. Pushing the gas pedal won’t drive anyone faster than the engine was built for, and current business engine was assembled in the — industrial – XIXth century, and amended more than thirty years ago with the rise of the process-driven enterprise.
The shy face of Enterprise 2.0
On every subject, for every aspect of our life, the quantity of information available is so tantalizing, that we cannot simply store all information we need at some time into our memory anymore. Such abundance has transformed our cognitive process: we now mostly remember links and references to information, extending our memory map, our knowledge, to a network of peers and sources. The more information is made available, the stronger and wider this network becomes, and the faster knowledge is able to flow. This networked nature of our representation of the world in turn participates in increasing the global speed of the world.
One major Enterprise 2.0 frameworks’ motto is to help companies to deal better with this information overabundance, to make organizational knowledge expandable and faster to access, with the help of social software: connecting with the right information at the right time. So far so good. Power has shifted from knowledge to knowledge sharing. Cool; but for how long? Even if there is little hope to break the 90-9-1 rule in organizations, information is becoming ubiquitous in an exponential way.
A recent attempt to deal with this growing quantity of knowledge flows is content curation, to allow for a better distribution of information. Unfortunately, this only helps facilitating knowledge acquisition when the desired outcome is already known, since what is relevant to you isn’t necessarily so for someone else, or even in another situation. Context is missing here. What we need is another way to filter information in context, another way to make information usable through non-deterministic tasks. The real power resides in knowledge use, not in knowledge sharing.
Another motto is to start with clear objectives. Business objectives… When quantity of information and speed of transmission are changing our way of thinking, are deeply transforming our lives, is it reasonable to believe that aligning corporate practices with private habits will spare us to rethink the way we work, the way we do business? Can we seriously think that getting from silos to clusters will save us deeper organizational transformations? Yes, we have to set up business objectives to any collaborative initiatives, but we have to consider which new kind of objectives can be achieved through social business, and what it means for the future of business.
The poor performance of processes
Umair Haque recently stated that “Making Room for Reflection Is a Strategic Imperative“. This is a nice injunction, backed with lucid and thoughtful arguments, but can we just “stop doing”, in an environment where speed has become the very stuff of things? I don’t believe so, taking a break is no more an option, and what we really need instead is to think differently. Accelerated growth of available data requires new ways to acquire knowledge and put it into action. In such a situation, unlearning has become as important as learning.
As most of our knowledge is now stored outside of our memory, the challenge not only lies in matching real-world situations with experiences stored in our memory, but also in pairing those situations with the right external connections, in order to gain access to the relevant knowledge. Not only do we have to deal with data, in anything but routine thinking, but with people, and our cognitive process now encompasses our networks. Information retrieval, and learning, had become inherently hyper-connected.
From internal “social” initiatives (let us consider them as knowledge networks rather than true collaborative environments for demonstration purpose) to customers’ relationships, present process-based approach to business is broken. Business processes expect a deterministic output; they rely on repeatability and explicit workflows, which often proves itself far from the nature of human relationships. The cognitive process, instead, is a non-linear mechanism, able to make sense from disjointed information. Cognition doesn’t appeal for processes, but for patterns. Furthermore, processes suit perfectly machine-to-machine communication. Human-to-machine communication needs to take into account user experience, which hardly resumes to processes, and human-to-human communication is all about weak signals and pattern recognition.
Knowledge work is all about patterns
Venessa Miemis has written a great post about the importance of patterns recognition in the cognitive process. To quote her: “there are strong and weak signals all around us, patterns, which indicate a change has happened, is happening, or has the potential to happen”. Business processes work as long as nothing changes, or at least changes slowly, which happens less and less in present business environments. Dynamic patterns, instead, are emergent phenomena of complex systems. They are highly adaptive and relate not only to existing flows (whether they be knowledge, work, customer journey, etc.), but also to how these flows change over time. In other words, they can be harnessed as predictive tools as well as operational routines design. A simple change in an underlying process might translate into huge and fast modifications of related pattern. Looking at the way patterns change (sometimes dramatically) in our networks provides us critical clues on how to improve broken processes, or on when to seamlessly switch to another one.
Here is a short summary of dynamic patterns versus processes characteristics:
| Processes |
Patterns |
| Linear |
Non-linear |
| Designed on purpose |
Emergent and self-organizing |
| Inside-out |
Mostly outside-in |
| Hard to change |
Highly adaptive |
| Need stability to perform |
Require instability to form |
| May cause formation or modification of a single pattern |
May emerge from multiple different processes |
Patterns are already used in business context. Emergent practices leveraged from online communities are patterns. Ethnography, and many design thinking methods, invoke pattern recognition to decipher customers’ behavior. Social learning implies the use of patterns in knowledge acquisition. Dynamic patterns are much more adapted to knowledge work than business processes are.
As they can be broken down to processes, monitoring patterns’ evolution in networks represent a promising way to handle the exceptions crippling most of the processes in which human interaction is involved. Integrating pattern recognition into work might require dedicated competencies, but it also requires new approaches. Adaptive Case Management is a promising framework to help dealing with knowledge flows rather than with processes, considered the fact that not only should we focus on information, but also on the way information, and connections to it, changes over time. Time has come, to understand that information is not only the blood of our networked organizations, but also their bones.
By Thierry de Baillon
English version here.
Alors que la vitesse et la quantité croissantes du savoir disponible transforment jour après jour le monde dans lequel nous vivons, un fossé de plus en plus profond se creuse entre la façon dont les plupart des entreprises opèrent et les compétences nécessaires à la gestion d’un environnement de plus en plus complexe.
La réponse des entreprises à cette accélération globale est trop souvent synonyme de réduction des coûts, d’automatisation et de productivité. L’efficacité est devenue le Saint Graal du business, et le BPM son crédo. Non seulement la vitesse est un facteur dont nous devons désormais tenir compte, mais elle transforme désormais profondément la nature de notre rapport au monde. Comme l’écrivait Paul Virilio: «la vitesse de la lumière ne transforme pas simplement le monde. Elle devient le monde. La globalisation est la vitesse de la lumière». En considérant la vitesse en tant que contrainte externe, les entreprises se tiennent délibérément à l’écart de la plupart des dynamiques en jeu dans notre société. Appuyer sur l’accélérateur ne conduira personne au-delà de la vitesse pour laquelle un moteur a été conçu, et le moteur actuel des entreprises a été assemblé au cours du XIXème siècle industriel, et modifié il y a plus de trente ans, avec l’avènement de l’entreprise gérée par processus.
Quand l’Entreprise 2.0 se montre timide
Sur n’importe quel sujet, dans n’importe quel aspect de notre vie, la quantité d’information disponible est si énorme que nous ne pouvons plus nous contenter de stocker l’information dont nous avons besoin dans notre mémoire. Cette surabondance a transformé notre processus cognitif: ce que nous retenons maintenant sont essentiellement des liens et des références à l’information, étendant nos schémas mémoriels, et notre savoir, à un réseau de pairs et de sources. Plus il y a d’information disponible, plus ce réseau s’élargit et se densifie, et plus le savoir peut circuler rapidement. A son tour, la nature à présent réticulaire de notre représentation du monde participe à l’accélération globale du monde.
Une des grandes promesses de l’Entreprise 2.0 est d’aider les entreprises à mieux gérer cette surabondance d’information, à rendre le savoir organisationnel plus facile d’accès et plus simple à capitaliser, à l’aide de plateformes sociales: connecter chacun à la bonne information au bon moment. Jusque là, tout va bien. Le pouvoir a basculé de la détention au partage du savoir. Super; mais pour combien de temps? Même s’il existe peu de chance en entreprise de donner tort à la règle des 90-9-1, l’information devient omniprésente, et ce de façon exponentielle.
La «curation» de contenus représente une tentative pour gérer la quantité grandissante de flux de savoir en permettant une meilleure distribution de l’information. Malheureusement, cela ne facilite l’acquisition de savoir que lorsque l’objectif est connu, ce qui fera sens pour vous ne servira peut-être pas à quelqu’un d’autre, ou à une autre situation. Le contexte fait défaut. Nous avons besoin d’une autre manière de filtrer l’information en contexte, d’une autre manière de rendre l’information utilisable dans l’accomplissement de tâches non déterministes. Le réel pouvoir réside dans l’utilisation du savoir, non dans son partage.
Autre thème cher à l’Entreprise 2.0: fixer des objectifs précis. Des objectifs business… Alors que la quantité d’information et sa vitesse de transmission sont en train de modifier notre manière de penser, est-il raisonnable de croire qu’aligner les pratiques corporate avec les usages privés nous épargnera l’effort de repenser notre manière de travailler, de conduire les affaires? Pouvons-nous sérieusement penser que casser les silos pour les transformer en clusters évitera le besoin de transformations organisationnelles plus profondes? Oui, nous devons donner des objectifs business à toutes les initiatives collaboratives, mais nous devons aussi et surtout réfléchir à quel nouveau type d’objectifs nous pouvons atteindre grâce au social business, et à ce que cela signifie quant au futur même du business.
Quand les processus ne fonctionnent pas
Umair Haque a récemment déclaré que «laisser du temps à la réflexion est un impératif stratégique». C’est là une belle injonction, étayée par des arguments lucides et profonds, mais pouvons-nous simplement «arrêter de faire», dans un monde où la vitesse est devenue la matière même de la réalité? Je ne le pense pas, faire une pause n’est plus possible, et nous devons par conséquent penser différemment. La croissance accélérée du nombre de données disponible nécessite de chercher nouvelles façons d’acquérir le savoir et de le mettre en action. Dans une telle situation, désapprendre est devenu aussi important qu’apprendre.
Lorsque l’essentiel de notre savoir réside en-dehors de notre mémoire, le challenge ne consiste plus seulement à faire coïncider des situations réelles avec des expériences méorisées, mais également à apparier ces situations avec les bonnes connexions externes, afin d’accéder au savoir pertinent pour la tâche à réaliser. Non seulement devons-nous à présent nous débrouiller avec des données, mais aussi avec des personnes, et notre processus cognitif s’étend maintenant à nos réseaux. La recherche d’information, et l’apprentissage, sont devenus intrinsèquement hyper-connectés.
Depuis les initiatives «sociales» internes (considérons-les comme des réseaux de savoir plutôt que comme de véritables environnements collaboratifs, pour le bienfait de la démonstration) jusqu’à la relation client, l’approche actuelle du business, à base de processus, ne fonctionne plus. Les processus métiers ont un résultat déterministe, ils reposent sur la répétabilité et sur des workflows explicites, des caractéristiques qui sont bien éloignées de la réalité des relations entre individus. Le processus cognitif, au contraire, est un mécanisme non-linéaire, capable de créer du sens à partir d’informations disjointes. La cognition ne fait pas appel à des processus, mais à des motifs. De plus, les processus sont parfaitement adaptés à la communication de machine à machine. La communication d’homme à machine, elle, doit tenir compte de l’expérience utilisateur, qui s’accorde difficilement avec la nature rigide des processus, et la communication entre hommes est essentiellement affaire de signaux faibles et de reconnaissance de motifs.
Les motifs au coeur du travail du savoir
Venessa Miemis a écrit un très beau billet sur l’importance de la reconnaissance de motifs dans le processus cognitif. Je cite (en traduisant): «il y a des signaux forts et faibles tout autour de nous, des motifs, qui indiquent qu’un changement a eu lieu, a en ce moment lieu, ou peut potentiellement survenir». Les processus business fonctionnent tant que rien ne change, ou au moins change lentement, ce qui est de moins en moins fréquent dans l’environnement professionnel actuel. Les motifs dynamiques, d’un autre côté, sont un phénomène émergent des systèmes complexes. Ils sont hautement adaptatifs, et ne concernent pas uniquement les flux existants (qu’il s’agisse de savoir, de travail, de parcours client, etc.) mais également la manière dont ces flux évoluent dans le temps. En d’autres termes, ils peuvent être mis à profit tant à des fins d’anticipation que de routine opérationnelle. Observer la manière dont les motifs changent (parfois de manière dramatique) dans nos réseaux nous fournit des indices critiques sur la manière d’identifier et d’améliorer les dysfonctionnements des processus, ou sur le moment où un processus doit être abandonné au profit d’un autre.
Voici un petit résumé des caractéristiques des motifs dynamiques vs processus:
| Processus |
Motifs |
| Linéaires |
Non-linéaires |
| Créés pour un objectif précis |
Emergents et auto-organisés |
| Inside-out |
Essentiellement outside-in |
| Difficiles à modifier |
Hautement adaptatifs |
| Requièrent de la stabilité pour fonctionner |
Requièrent de l’instabilité pour se créer |
| Peuvent causer formation or modification d’un simple motif |
Peut émerger de multiples processus différents |
Les motifs sont déjà utilisés dans un contexte d’entreprise. Les pratiques émergentes des communautés sont des motifs. L’ethnographie, et bien des méthodes utilisées en design thinking, invoquent la reconnaissance de motifs pour décrypter le comportement des clients. Le social learning implique l’utilisation de motifs dans l’acquisition de savoir. Les motifs dynamiques sont bien mieux adaptés au travail du savoir que ne le sont les processus.
Du fait qu’ils peuvent être décomposés en processus, l’étude de l’évolution des motifs au coeur des réseaux représente une piste prometteuse dans la gestion des exceptions qui entachent la plupart des processus impliquant une interaction humaine. Si intégrer la reconnaissance de motifs dans le travail requiert des compétences spécifiques, cela requiert également de nouvelles approches. L’Adaptive Case Management représente une piste prometteuse, en ce qu’elle met l’accent sur les flux de savoir plutôt que sur les processus, à condition qu’au delà de l’information, la manière dont celle-ci, et les connexions qui y mènent, évoluent dans le temps soit prise en compte. Le temps est venu de comprendre que l’information n’est pas seulement le sang de nos entreprises en réseau, mais en est également l’ossature.
By Thierry de Baillon
Version française ici.
Whether we like it or not, everything seems to have gone ‘social’. Social media (which has for me only little to do with media), social business (on which I merely agree with Stowe Boyd’s definition), social platforms, social commerce…
One of the latest additions to this list ‘à la Prévert’ is social customer. Our customers are now chatting online, extensively using (or not) social media, and we, benevolent companies (we are not yet social businesses, but will be very soon), are listening to them, engaging with, and, ultimately, selling them our products and services, which they will afterword comment together in social networks… This looks great, except that the social customer doesn’t exist.
Customers are still customers, regardless of how you look at them, and the fact of using new tools doesn’t mean they will buy more of your social-mediated products. Calling your customers ‘social’ is a lame attempt to say: “hey, we are a social business, notice how cool we are: we are both tagged as ‘social’. So let’s be friend, and for sure you’ll love what we are showing you”.
It is time for companies to grow up, and that rather than calling their customers ‘social’ and focusing on tools that are mostly meant for private conversations, they begin to build trusted relationships through their own channels and tools, and follow a business -not bozo- logic. Your customers deserve to be considered seriously, so does your business.
More on that in the presentation below:
By Thierry de Baillon
English version here.
Que nous le voulions ou pas, tout semble être devenu “social”. Les médias sociaux (qui n’ont pour moi pas grand chose à voir avec les médias), le social business (à propos duquel j’acquiesce à la définition qu’en a donné Stowe Boyd), les plate-formes sociales, le commerce social…
Une des dernières additions à cette liste à la Prévert est le “social customer” (client social). Nos clients discutent à présent en ligne, en utilisant (ou pas) extensivement les médias sociaux, et nous, bienveillantes entreprises (nous ne sommes pas encore des social businesses, mais cela ne saurait tarder), les écoutons, engageons la conversation, et, au bout du compte, leur vendons nos produits et services, au sujet desquels ils feront leurs commentaires sur les réseaux sociaux… Tout cela semble parfait, sauf que le “social customer” n’existe pas.
Les clients restent des clients, quelle que soit la manière dont vous les considérz, et le fait d’utiliser de nouveaux outils ne signifie pas qu’ils achèteront davantage vos produits social-médiatisés. Qualifier vos clients de “sociaux” est une pitoyable tentative de dire: “hé, nous sommes un ‘social business’, regardez comme nous sommes cool: on nous qualifie tous les deux de ‘social’. Soyons donc amis, et vous allez adorer ce que nous vous montrons, j’en mets ma main à couper”.
Il est temps que les entreprises deviennent adultes, et que, au lieu d’appeler leurs clients des “clients sociaux” et de se focaliser sur des outils essentiellement utilisés pour des conversations privées, elles commencent à construire avec eux des relations de confiance, à travers leurs propres outils et canaux, et suivent une logique de business -et non de cirque-. Vos clients méritent d’être considérés sérieusement, tout comme votre business.
Plus à ce sujet dans la présentation ci-dessous:
